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La différence entre la programmation asynchrone, parallèle et concurrente 33

On parle un peu partout de programmation non blocante ces temps-ci. NoSQL a remis le map/reduce au goût du jour, et PAF, on vous sort le mot clé parallélisation pour vous en vendre une tetrachiée. Les partisants de NodeJS vont crier “asynchrone”, parce que c’est ce que Javascript sait faire de mieux. Et on on murmure dans les coins que la rubustesse d’Erlang tient dans ses acteurs qui travaillent de manière concurrente dans la VM.

Ok, donc tout ça, ça à l’air de faire la même chose, c’est à dire de faire plusieurs choses en même temps, sans bloquer.

Donc c’est pareil ?

Charade illustrant "don't be a cock block"

Affiche de la série friends dans lequel les personnages se partages des milkshakes

Remplacer les threads avec le module multiprocessing en Python 14

Prenons une application qui poll des flux RSS comme Liferea. Liferea a pendant bien longtemps freezé l’intégralité de l’UI pendant la mise à jour de la liste d’articles (ben oui le temps de charger une page Web, la main loop attend). On peut éviter cela en utilisant des threads ou, dans notre, cas, de multiples processus.